SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

308 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

308
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
51B
Прогнозирование расходов на будущее. Вычисляет ставку в долларах США в день за последний период измерения, проецирует на горизонты 7/30/90/365 дней и отображает «дней до исчерпания бюджета», когда бюд
919584C—★ 76 56327 ч назад
52B
Выполняйте полные проверки безопасности кодовой базы с помощью инструментов безопасности Ruflo. Используйте при проверке PR на регрессии безопасности, аудите кода аутентификации/обработки ввода, перед
9110077D—★ 76 56327 ч назад
53B
Разместите иерархические данные в шаре Пуанкаре, используя глубину для радиуса и npx ruvector@0.3.3 embed text для направления (текстовое вложение с нормой единицы само по себе не имеет глубины)
919584C—★ 76 56327 ч назад
54B
Проверяет поток аутентификации сайта на утечки перенаправлений, отсутствие CSRF, слабые сессионные cookie и неправильную конфигурацию OAuth; создает файл findings.md с результатами аутентификации
919584C—★ 76 56327 ч назад
55B
Обучайте нейронные паттерны SONA + MicroLoRA на основе успешных выполнений задач; выполняет фазы DISTILL + CONSOLIDATE 4-этапного конвейера.
919584C—★ 76 56327 ч назад
56B
Принимать и нормализовать рыночные данные в OHLCV векторы, хранящиеся по символу и дате для последующего обнаружения паттернов. Используйте, когда вам нужно загрузить историю цен и объемов для символа
919584C—★ 76 56327 ч назад
57B
Экспортируйте телеметрию отслеживания затрат в форматах Prometheus textfile или JSON веб-хуков — для внешней наблюдаемости (Grafana, Datadog, пользовательские панели мониторинга).
919584C—★ 76 56327 ч назад
58B
Диагностируйте, почему запрос GAIA не удался — извлеките трассировку, классифицируйте режим сбоя и предложите исправление. Используйте, когда выполнение теста GAIA сообщает о неудачном/неправильном ta
919584C—★ 76 56327 ч назад
59B
Извлекайте структурированные данные с помощью сохраненных шаблонов браузера или однократных запросов DOM, с обязательными шлюзами AIDefence PII + prompt-injection перед тем, как контент достигнет моде
919584C—★ 76 56327 ч назад
60B
Читайте все файлы docs/benchmarks/runs/*.json и выявляйте отклонения в коэффициенте выигрыша, задержке, частоте эскалации и стоимости базовой модели LLM с течением времени.
919584C—★ 76 56327 ч назад
61B
Создавайте вложенных субагентов (агентов, которые создают субагентов, до глубины=5) с помощью нативного инструмента Task Claude Code — для глубокой делегации с управлением контекстом.
919584C—★ 76 56327 ч назад
62B
Выполняйте намерение браузера на естественном языке через page-agent (browser_act), когда цель легче описать, чем выбрать — корректно деградирует, когда page-agent или поставщик LLM, совместимый с Ope
919584C—★ 76 56327 ч назад
63B
Воспроизводите записанную траекторию сеанса против того же URL или измененного варианта; использует сходство встраивания селекторов браузера для восстановления после дрейфа DOM.
919584C—★ 76 56327 ч назад
64B
Запрашивайте AgentDB через мост контроллера — семантическая маршрутизация, иерархическое извлечение, причинно-следственные графы, синтез контекста, хранилище/поиск паттернов.
919584C—★ 76 56327 ч назад
65B
Выполняет один раз поток аутентификации, очищает cookie с помощью AIDefence и сохраняет обрабатываемый дескриптор cookie в browser-cookies для будущих сессий
919584C—★ 76 56327 ч назад
66B
Создайте вложения с помощью npx ruvector@0.3.3 embed text (ONNX all-MiniLM-L6-v2, 384-dim), нормализуйте и сохраните в индексе HNSW
919584C—★ 76 56327 ч назад
67B
Показать статус интеграции AGNTCY/SLIM/CASA — установлен ли необязательный пакет времени выполнения SLIM, настроена ли конечная точка SLIM, какой транспорт является стандартным, и что мод agntcy видел
919584B—★ 76 56327 ч назад
68B
Отслеживайте долгосрочные цели в нескольких сеансах с контрольными точками этапов, сохранением прогресса и обнаружением дрейфа.
919584C—★ 76 56327 ч назад
69B
Форматировать сообщения чата в шаблоне локальной модели (llama3, mistral, chatml, phi, gemma или id модели) и маршрутизировать запросы через небольшой индекс паттернов WASM HNSW (около 11 паттернов).
919584C—★ 76 56327 ч назад
70B
Обнаруживайте недостающее тестовое покрытие и генерируйте предложения по тестированию. Используйте, когда пользователь спрашивает о пробелах в покрытии, непротестированном коде или о том, какие тесты
9110077D—★ 76 56327 ч назад
71B
Инициализируйте рой мультиагентов с конфигурацией защиты от дрейфа. Используйте при запуске сложной многофайловой задачи, требующей 3+ скоординированных агентов (реализация функций, рефакторинг между
9110077D—★ 76 56327 ч назад
72B
Планирует и создает команду ИИ для достижения цели, определяя роли, бюджет и задачи. Используйте, когда пользователь просит начать, настроить или укомплектовать команду, или разделить большую цель меж
9010076C—★ 76 56327 ч назад
73B
Обнаруживайте и классифицируйте аномалии телеметрии на устройствах Cognitum Seed. Используйте при исследовании устройства, которое сообщает странные метрики, перед утверждением продвижения канарейки п
9010076C—★ 76 56327 ч назад
74B
Запустите агент роя ruflo на собственном облачном рабочем столе ruOS пользователя через аутентифицированный арендатором MCP парка, передавайте его вывод в потоковом режиме и записывайте его в состояни
9010076B—★ 76 56327 ч назад
75C
Проверяет выполнение команды ИИ на соответствие критериям приемки с использованием пакета доказательств. Используйте, когда пользователь спрашивает, выполнена ли работа или сделана ли она правильно, и
8910073C—★ 76 56327 ч назад
76C
Приостанавливает, возобновляет или завершает команду ИИ, или отмечает выполнение как завершенное, сохраняя ее доказательства. Используйте, когда пользователь просит приостановить, остановить, возобнов
8910073D—★ 76 56327 ч назад
77C
Сохраняет утвержденный контекст для одной команды ИИ и ищет его позже с указанием источника. Используйте, когда пользователь просит запомнить решение, ограничение или факт для команды, или вспомнить,
8910073D—★ 76 56327 ч назад
78C
Создает, назначает и обновляет задачи в рамках выполнения команды ИИ, чтобы у работы был один владелец и один результат. Используйте, когда пользователь просит разбить, назначить, взять, заблокировать
8910073D—★ 76 56327 ч назад
79C
Сообщает о прогрессе команды ИИ, блокировках, владельцах задач и зарегистрированном бюджете. Используйте, когда пользователь запрашивает статус, информацию о блокировках, владельцах задач или использо
8910073D—★ 76 56327 ч назад
80C
Маршрутизируйте задачи через 3-уровневый селектор моделей и изученные паттерны; выдает обоснование маршрутизации через hooks_explain.
899581C—★ 76 56327 ч назад
81C
Читайте накопленные расходы по отслеживанию затрат + конфигурацию бюджета, вычисляйте утилизацию, выдавайте лестницу оповещений 50/75/90/100%.
899581C—★ 76 56327 ч назад
82C
Агрегируйте и отображайте системные метрики с обнаружением аномалий за период времени.
899581C—★ 76 56327 ч назад
83C
Используйте изученные паттерны и текущее состояние для прогнозирования оптимального следующего действия.
8910073C—★ 76 56327 ч назад
84C
Обход графа знаний Pathfinder, начиная с начальной сущности.
899581C—★ 76 56327 ч назад
85C
Проверяет ожидающие миграции на соответствие внешних ключей, безопасность отката и лучшие практики
899581C—★ 76 56327 ч назад
86C
Определяет текущий рыночный режим с помощью npx neural-trader — классификация бычий/медвежий/боковой/волатильный с рекомендуемой стратегией. Используйте, когда пользователь спрашивает о рыночных услов
899580C—★ 76 56327 ч назад
87C
Анализирует шаблоны использования токенов и рекомендует оптимизацию затрат с оценкой экономии
899581C—★ 76 56327 ч назад
88C
Извлекает сущности и отношения из исходных файлов для построения графа знаний
899581C—★ 76 56327 ч назад
89C
Планировать постоянные фоновые рабочие процессы через CronCreate
8910073C—★ 76 56327 ч назад
90C
Обнаруживает и классифицирует свечные паттерны из полученных данных OHLCV
899481C—★ 76 56327 ч назад
91C
Заполняет веб-форму, сопоставляя имя поля с значением, с возможностью поиска по шаблону в browser-templates для известных форм
899581C—★ 76 56327 ч назад
92C
Проходит полный поток GAIA benchmark→submit — от разрешения ключей до генерации пакета, совместимого с HAL
899581B—★ 76 56327 ч назад
93C
Результаты оптимизации из ваших собственных логов Claude Code и Codex — низкий коэффициент попадания кэша, запись в кэш в течение 1 часа, которая не окупилась, суб-агенты на модели высшего уровня, дол
899580C—★ 76 56327 ч назад
94C
Стоимость за миллион токенов на вашем оборудовании (Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio) на основе ватт, цены на электроэнергию, цены на оборудование и измеренных токенов/секунду, а также утилизации, п
899580C—★ 76 56327 ч назад
95C
Открывает именованную, отслеживаемую сессию браузера в когнитивном контейнере RVF с траекторией ruvector, записывающей каждое действие
899581C—★ 76 56327 ч назад
96C
Сканирует входные данные на наличие инъекций подсказок, небезопасного контента и атак противника с помощью AIDefence. Используйте при обработке недоверенных входных данных (отправленные пользователем
899580C—★ 76 56327 ч назад
97C
Обнаруживает и рекомендует плагины ruflo на основе вашего рабочего процесса, установленных инструментов MCP и текущей задачи
899581C—★ 76 56327 ч назад
98C
Навык агента для analyze-code-quality - вызывается с помощью $agent-analyze-code-quality
8910072C—★ 76 56327 ч назад
99C
Обнаруживает и помечает персонально идентифицируемую информацию (PII) в тексте, коде и конфигурациях. Используйте перед фиксацией кода, записью логов, хранением данных или отправкой ответов модели, ко
899580C—★ 76 56327 ч назад
100C
Рецепт UI-тестирования — объединяет browser-record (захват) + browser-replay (проверка), так что каждый тест создает воспроизводимый артефакт RVF, а не эфемерный запуск
899580C—★ 76 56327 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.