SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC threads

Публикуйте текстовые посты, изображения, видео или карусели в своем аккаунте Threads (@threads) через официальный API Threads и читайте свои последние посты. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать пост в Threads, перепубликовать короткое обновление / тред, прикрепить изображение или ссылку, или просмотреть свои посты в Threads. Аутентификация использует токен доступа Threads (BYOC).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish text, image, video or carousel posts to your Threads (@threads…»

Publish text, image, video or carousel posts to your Threads (@threads) account via the official Threads API, and read your own recent posts. Use when the user wants to post to Threads, cross-post a short update / thread, attach an image or link, or review their own Threads posts. Auth uses a Threads access token (BYOC). 支持 Threads 文本 / 图片 / 视频 / 轮播发布与自有贴文读取。

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 1 файл тело ≈ 1 086 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Публикуйте текстовые посты, изображения, видео или карусели в своем аккаунте Threads (@threads) через официальный API Threads и читайте свои последние посты.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:24
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      ME=$(curl -sS "https://graph.threads.net/v1.0/me?fields=…&access_token=…")
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:24
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      ME=$(curl -sS "https://graph.threads.net/v1.0/me?fields=…&access_token=…")
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:79
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -sS "https://graph.threads.net/v1.0/<THREADS_MEDIA_ID>?fields=id,permalink&access_token=$THREADS_ACCESS_TOKEN" | jq -r .permalink
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:91
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -sS "https://graph.threads.net/v1.0/$TID/threads?fields=…&limit=20&access_token=…" | jq '.data'
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:91
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -sS "https://graph.threads.net/v1.0/$TID/threads?fields=…&limit=20&access_token=…" | jq '.data'
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connections"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1086 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.