SKILLEMALL.ai

CC threads

Читает и управляет аккаунтом Threads пользователя: профиль, посты, лента, сохраненные посты, активность, аналитика, социальный граф, поиск, тренды и конкретный пост по URL или ID. Может настраивать ранжирование ленты и публиковать посты по запросу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and manage the user's Threads account: profile, posts, feed, save…»

Read and manage the user's Threads account: profile, posts, feed, saved posts, activity, insights, social graph, search, trends, and a specific post by URL or ID. Can tune feed ranking and publish posts on request.

asgeirtj/system_prompts_leaks Agent Skills автор: asgeirtj CC0-1.0 3 файла тело ≈ 4 976 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Читает и управляет аккаунтом Threads пользователя: профиль, посты, лента, сохраненные посты, активность, аналитика, социальный граф, поиск, тренды и…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: `connect_url`, `disconnect_url`

ИнтеграцияТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: `connect_url`, `disconnect_url`
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: `connect_url`
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: `disconnect_url`
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: `connect_url`, `disconnect_url`
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): `connect_url`, `disconnect_url`
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4976 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.