SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD xiaohongshu

Управление Xiaohongshu / RED через сопряженное браузерное устройство пользователя: вход, рекомендации, фильтрованный поиск, просмотр заметок/комментариев/профилей, планирование контента, публикация изображений/видео/длинных статей, планирование, привязка продуктов, комментарии/ответы, лайки и избранное. Используйте для 小红书, 红书, XHS, RED, 发笔记, 搜笔记, 小红书运营 или запросов на публикацию/взаимодействие в контексте XHS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Xiaohongshu / RED through the user's paired browser device: lo…»

Operate Xiaohongshu / RED through the user's paired browser device: login, recommendations, filtered search, note/comment/profile inspection, content planning, image/video/long-article publishing, scheduling, product binding, comments/replies, likes, and favorites. Use for 小红书, 红书, XHS, RED, 发笔记, 搜笔记, 小红书运营, or publishing/interaction requests in XHS context.

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 15 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 389 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 ч назад

Управление Xiaohongshu / RED через сопряженное браузерное устройство пользователя: вход, рекомендации, фильтрованный поиск, просмотр…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connections"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_revision"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "execution"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1389 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.