SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB subscription-app-revenue

Плейбук по доходам для вывода мобильного или веб-приложения с подпиской от нуля до раннего MRR (около 1000 долларов). Использовать, когда пользователи спрашивают, как заработать на приложении, достичь первых подписчиков или 1000 долларов MRR, проверить идею приложения на спрос в App Store, спланировать ASO, привлечение через TikTok/Reels/Shorts или Reddit, выбрать freemium, пробную версию или вознаграждаемую разблокировку, разместить и сформулировать paywall, установить цены на месячные/годовые планы, отслеживать отток или диагностировать слабый воронку от установки к платному пользователю. Не использовать для реализации кода in-app purchase (capacitor-plugins, @capgo/native-purchases), механики отправки в магазин (capacitor-app-store), отклонений App Review (capacitor-apple-review-preflight) или отправки OTA-экспериментов (capgo-live-updates).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Revenue playbook for taking a mobile or web subscription app from zero…»

Revenue playbook for taking a mobile or web subscription app from zero to early MRR (around $1K). Use when users ask how to make money from an app, reach first subscribers or $1K MRR, validate an app idea against app-store demand, plan ASO, TikTok/Reels/Shorts or Reddit acquisition, choose freemium vs trial vs rewarded unlock, place and word a paywall, price monthly/annual plans, read churn, or diagnose a weak install-to-paid funnel. Do not use for implementing in-app purchase code (capacitor-plugins, @capgo/native-purchases), store submission mechanics (capacitor-app-store), App Review rejections (capacitor-apple-review-preflight), or shipping OTA experiments (capgo-live-updates).

Cap-go/capgo-skills Agent Skills автор: Cap-go 2 файла тело ≈ 2 687 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Плейбук по доходам для вывода мобильного или веб-приложения с подпиской от нуля до раннего MRR (около 1000 долларов).

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураРазработкаМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: capgo-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Широкие права meta-dynamic-shell SKILL.md:48
      Shell-команда, выполняемая автоматически при загрузке скилла (преамбула !`cmd` в Claude Code)
      !`node -e "const fs=require('fs');if(!fs.existsSync('package.json'))process.exit(0);const pkg=JSON.parse(fs.readFileSync('package.json','utf8'));const needles=['@capacitor/core','@capacitor/ios','@cap
    • низкая Широкие права meta-dynamic-shell SKILL.md:51
      Shell-команда, выполняемая автоматически при загрузке скилла (преамбула !`cmd` в Claude Code)
      !`find . -maxdepth 4 \( -name 'package.json' -o -name 'capacitor.config.*' -o -name 'app.json' -o -name 'app.config.*' -o -name 'Info.plist' -o -name 'AndroidManifest.xml' -o -path './metadata' -o -pa

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 94
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2687 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 690 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.