SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA chatcut-plugin-basics

Используйте для установки ChatCut (安装 ChatCut), воссоздания вирусного или эталонного видео с использованием собственных материалов пользователя (recreate, clone, remake, 复刻爆款, 复刻视频, 做同款), и ОБЯЗАТЕЛЬНО перед редактированием видео ChatCut в Codex. Также используйте всякий раз, когда редактирование видео должно оставаться редактируемым в ChatCut, даже если пользователь не упоминает ChatCut: редактируйте или обрезайте видео (剪视频、剪辑), добавляйте субтитры (加字幕), очищайте запись разговора (剪口播) или добавляйте B-roll, музыку или моушн-графику. По умолчанию новые установки и общие переделки исходного видео выполняются на Desktop; учитывайте выбранные пользователем навыки/рабочие процессы, существующие веб-проекты и явные веб-запросы. Охватывает диагностику хост-соединения и инструменты редактирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for installing ChatCut (安装 ChatCut), recreating a viral or referen…»

Use for installing ChatCut (安装 ChatCut), recreating a viral or reference video with the user's own footage (recreate, clone, remake, 复刻爆款, 复刻视频, 做同款), and MANDATORY before hosted ChatCut video editing in Codex. Also use whenever video editing should stay editable in ChatCut, even if the user does not mention ChatCut: edit or cut a video (剪视频、剪辑), add captions or subtitles (加字幕), clean up a talking-head recording (剪口播), or add B-roll, music or motion graphics. Default new installations and generic source-video remakes to Desktop; honor user-selected Skills/workflows, existing Web projects and explicit Web requests. Covers hosted connection diagnostics and editing tools.

ChatCut-Inc/agent-plugin Agent Skills автор: ChatCut-Inc 1 файл тело ≈ 8 881 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Используйте для установки ChatCut (安装 ChatCut), воссоздания вирусного или эталонного видео с использованием собственных материалов пользователя (recreate…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения, повторный запуск

СправочникМедиа и видеоТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8881 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 244): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8881 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 677 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.