BB video-gen
Генерация AI-видео через Seedance, Gemini Omni, MiniMax H3, MiniMax H3 Max, Kling 3.0 и Kling 4.0. Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать видеоклип — текст в видео, изображение в видео, переходы от первого/последнего кадра, генерация по эталону — или хочет изменить / отредактировать / расширить существующий сгенерированный клип.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI video generation via Seedance, Gemini Omni, MiniMax H3, MiniMax H3…»
AI video generation via Seedance, Gemini Omni, MiniMax H3, MiniMax H3 Max, Kling 3.0, and Kling 4.0. Use when the user wants to generate a video clip — text-to-video, image-to-video, first/last-frame transitions, reference-guided generation — or wants to modify / edit / extend an existing generated clip.
Генерация AI-видео через Seedance, Gemini Omni, MiniMax H3, MiniMax H3 Max, Kling 3.0 и Kling 4.0. Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6103 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 42): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6103 токенов
- 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.