SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC video-gen

Генерация AI-видео через Seedance, Kling, Gemini Omni, MiniMax H3 и MiniMax H3 Max. Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать видеоклип — текст в видео, изображение в видео, переходы от первого/последнего кадра, генерация по эталону — или хочет изменить / отредактировать / расширить существующий сгенерированный клип.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI video generation via Seedance, Kling, Gemini Omni, MiniMax H3, and…»

AI video generation via Seedance, Kling, Gemini Omni, MiniMax H3, and MiniMax H3 Max. Use when the user wants to generate a video clip — text-to-video, image-to-video, first/last-frame transitions, reference-guided generation — or wants to modify / edit / extend an existing generated clip.

ChatCut-Inc/agent-plugin Agent Skills автор: ChatCut-Inc 5 файлов тело ≈ 5 584 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Генерация AI-видео через Seedance, Kling, Gemini Omni, MiniMax H3 и MiniMax H3 Max.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/minimax-h3.md, references/minimax-h3-max.md

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/minimax-h3.md, references/minimax-h3-max.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: video-gen (ChatCut-Inc/agent-plugin)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5584 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/minimax-h3.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/minimax-h3-max.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 40): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/minimax-h3.md, references/minimax-h3-max.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/minimax-h3.md, references/minimax-h3-max.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5584 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.