SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD kaggle-learner

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «учиться на Kaggle», «изучать решения Kaggle», «анализировать соревнования Kaggle» или упоминает URL-адреса соревнований Kaggle. Предоставляет доступ к извлеченным знаниям из выигрышных решений Kaggle в областях NLP, CV, временных рядов, табличных данных и мультимодальных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "learn from Kaggle", "…»

This skill should be used when the user asks to "learn from Kaggle", "study Kaggle solutions", "analyze Kaggle competitions", or mentions Kaggle competition URLs. Provides access to extracted knowledge from winning Kaggle solutions across NLP, CV, time series, tabular, and multimodal domains.

Galaxy-Dawn/claude-scholar Agent Skills автор: Galaxy-Dawn MIT 20 файлов тело ≈ 852 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «учиться на Kaggle», «изучать решения Kaggle», «анализировать соревнования Kaggle» или упоминает…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/cv/, references/knowledge/multimodal/, references/knowledge/[domain]/

АнализаторЛюди и наймРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/cv/, references/knowledge/multimodal/, references/knowledge/[domain]/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/.archive/nlp.md:624
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **2nd** | imagination-research | ~30/50 | SFT + DPO (长度优化), 代码执行 | Deep…14B | lmdeploy |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/.archive/nlp.md:625
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **3rd** | Aliev | ~29/50 | Self-consistency, Early stopping | Deep…14B AWQ | vLLM |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/.archive/nlp.md:626
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **4th** | Soren Ravn Andersen | ~28/50 | AWQ 量化, Self-consistency | Deep…14B AWQ | vLLM |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/.archive/nlp.md:627
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **5th** | usernam | ~27/50 | lmdeploy 高吞吐量 | Deep…14B AWQ | lmdeploy |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/.archive/nlp.md:628
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **7th** | tascj | ~26/50 | AWQ 量化 | Deep…14B AWQ | lmdeploy |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/nlp/aimo-2-2025.md:66
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **2nd** | imagination-research | ~30/50 | SFT + DPO (长度优化), 代码执行 | Deep…14B | lmdeploy |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/nlp/aimo-2-2025.md:67
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **3rd** | Aliev | ~29/50 | Self-consistency, Early stopping | Deep…14B AWQ | vLLM |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/nlp/aimo-2-2025.md:68
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **4th** | Soren Ravn Andersen | ~28/50 | AWQ 量化, Self-consistency | Deep…14B AWQ | vLLM |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/nlp/aimo-2-2025.md:69
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **5th** | usernam | ~27/50 | lmdeploy 高吞吐量 | Deep…14B AWQ | lmdeploy |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/knowledge/nlp/aimo-2-2025.md:70
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | **7th** | tascj | ~26/50 | AWQ 量化 | Deep…14B AWQ | lmdeploy |

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge/cv/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge/multimodal/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge/[domain]/

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/cv/, references/knowledge/multimodal/, references/knowledge/[domain]/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/knowledge/cv/, references/knowledge/multimodal/, references/knowledge/[domain]/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 852 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.