BC media-literacy-deconstruction-protocol
Разработайте протокол деконструкции медиа, анализирующий убеждение, предвзятость или репрезентацию в медиа-текстах. Используйте при обучении студентов критическому чтению рекламы, новостей или контента в социальных сетях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design a media deconstruction protocol analysing persuasion, bias, or…»
Design a media deconstruction protocol analysing persuasion, bias, or representation in media texts. Use when teaching students to critically read advertisements, news, or social media content.
Разработайте протокол деконструкции медиа, анализирующий убеждение, предвзятость или репрезентацию в медиа-текстах.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "effort" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evidence_strength" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evidence_sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_schema" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_schema" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "chains_well_with" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "teacher_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4695 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.