BC cognitive-load-analyser
Анализирует учебное задание на предмет проблем с когнитивной нагрузкой и рекомендует конкретные улучшения дизайна. Используется, когда задания перегружают учащихся, инструкции кажутся сложными или материалы нуждаются в упрощении.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyse a learning task for cognitive load problems and recommend spec…»
Analyse a learning task for cognitive load problems and recommend specific design improvements. Use when tasks overwhelm students, instructions feel complex, or materials need simplifying.
Анализирует учебное задание на предмет проблем с когнитивной нагрузкой и рекомендует конкретные улучшения дизайна.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "effort" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evidence_strength" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evidence_sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_schema" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_schema" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "chains_well_with" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "teacher_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3909 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.