BD agent-comm-hub
Инфраструктура для совместной коммуникации нескольких агентов — обмен сообщениями в реальном времени, планирование задач, обмен памятью и эволюционный движок на базе MCP+SSE. Поддерживает подключение WorkBuddy, Hermes, QClaw и любого совместимого с MCP агента. 53 инструмента MCP, 4 уровня разрешений, Python SDK без внешних зависимостей. Триггеры: agent通信, 智能体通信, hub通信, 多智能体, 跨agent通信, 任务调度, assign_task, send_message, hermes通信, workbuddy通信, agent hub, 通信hub, mcp通信, 记忆共享, 进化引擎, 策略共享, 经验分享, 共享记忆, 共同进化
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多智能体协同通信基础设施——基于 MCP+SSE 的实时消息、任务调度、记忆共享与进化引擎。支持 WorkBuddy、Hermes、QCla…»
多智能体协同通信基础设施——基于 MCP+SSE 的实时消息、任务调度、记忆共享与进化引擎。支持 WorkBuddy、Hermes、QClaw 及任意 MCP 兼容 Agent 接入。53 个 MCP 工具、4 级权限、零外部依赖 Python SDK。触发词：agent通信、智能体通信、hub通信、多智能体、跨agent通信、任务调度、assign_task、send_message、hermes通信、workbuddy通信、agent hub、通信hub、mcp通信、记忆共享、进化引擎、策略共享、经验分享、共享记忆，共同进化
Инфраструктура для совместной коммуникации нескольких агентов — обмен сообщениями в реальном времени, планирование задач, обмен памятью и эволюционный движок…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: openclaw-master-skills
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-comm-hub) не совпадает с папкой (agent-comm-hub-mini)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2601 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.