SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD capacity-planner

Используйте при определении численности операционной или службы поддержки, построении плана численности персонала или проверке риска использования. Моделирует очереди с помощью Erlang C в capacity_modeler.py, анализирует использование с помощью utilization_analyzer.py и упорядочивает найм с помощью hiring_sequencer.py.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when sizing an ops or support team, building a headcount plan or c…»

Use when sizing an ops or support team, building a headcount plan or checking utilization risk. Models queues with Erlang C in capacity_modeler.py, analyzes utilization with utilization_analyzer.py and orders hires with hiring_sequencer.py.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 770 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте при определении численности операционной или службы поддержки, построении плана численности персонала или проверке риска использования.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПоддержка клиентовЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/capacity_anti_patterns.md:134
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ### 8. No-S…nts
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:136
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      3. Igno…lan (Bersin)
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:141
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      8. No-s…nts (Hopp & Spearman, Reinertsen)

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2770 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.