AF self-improving-agent
Курирует автопамять Claude Code в постоянные знания проекта. Анализирует MEMORY.md на предмет закономерностей, продвигает проверенные знания в CLAUDE.md и .claude/rules/, извлекает повторяющиеся решения в многоразовые навыки. Используйте, когда: (1) просматриваете, что Claude узнал о вашем проекте, (2) переводите закономерность из заметок в обязательные правила, (3) превращаете решение для отладки в навык, (4) проверяете состояние и емкость памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Curate Claude Code's auto-memory into durable project knowledge. Analy…»
Curate Claude Code's auto-memory into durable project knowledge. Analyze MEMORY.md for patterns, promote proven learnings to CLAUDE.md and .claude/rules/, extract recurring solutions into reusable skills. Use when: (1) reviewing what Claude has learned about your project, (2) graduating a pattern from notes to enforced rules, (3) turning a debugging solution into a skill, (4) checking memory health and capacity.
Курирует автопамять Claude Code в постоянные знания проекта.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../playwright-pro/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../playwright-pro/
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../playwright-pro/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improving-agent) не совпадает с папкой (cs-self-improving-agent)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1464 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.