SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 建站骨架 (EdgeOne Pages)

Введите требование одним предложением, и ИИ сгенерирует полноценный веб-сайт с фронтендом и бэкендом и автоматически развернет его на EdgeOne Pages. Поддерживает электронную коммерцию (аутентификация/корзина/оплата), ИИ (потоковые диалоги SSE), административную панель. Ключевые слова: помоги создать сайт, создать сайт электронной коммерции, сделать ИИ-чат-бота для сайта, создать админ-панель, создать сайт на EdgeOne Pages

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一句话说需求，AI 生成完整前后端网站并自动部署到 EdgeOne Pages。支持电商栈（Auth/购物车/支付）、AI 栈（SSE 流式…»

一句话说需求，AI 生成完整前后端网站并自动部署到 EdgeOne Pages。支持电商栈（Auth/购物车/支付）、AI 栈（SSE 流式对话）、管理后台。触发词：帮我建网站、建一个电商网站、做 AI 客服站、建管理后台、EdgeOne Pages 建站

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 31 файл тело ≈ 9 641 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Введите требование одним предложением, и ИИ сгенерирует полноценный веб-сайт с фронтендом и бэкендом и автоматически развернет его на EdgeOne Pages.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияMySQLДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/notification-module.md:140
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    await fetch(`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token=… {
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/notification-module.md:140
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    await fetch(`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token=… {
    заглушка

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9641 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (建站骨架 (EdgeOne Pages)) не совпадает с папкой (edgeone-website-skeleton)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9641 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.