AB research
Основная точка входа для любого исследовательского запроса — гибридный маршрутизатор, который детерминированно классифицирует вопрос и либо передает его специализированному исследовательскому навыку (pulse для трендов/настроений, grants для финансирования NIH, litreview для академической литературы, syllabus для учебных материалов, patent для предшествующих разработок + ландшафта интеллектуальной собственности, dossier для исследования сущностей, deepread для чтения предоставленных документов с упором на доказательства), либо запускает собственный рабочий процесс с декомпозицией плана, многоисточниковым поиском, синтезом и цитированием, когда нет подходящего специалиста. Всегда отображает решение о маршрутизации, чтобы пользователи могли его изменить. Используйте, когда пользователь делает любой исследовательский запрос, который явно не соответствует более конкретному специализированному навыку (например, «исследуй [тему]», «изучи [тему]», «что нам известно о [теме]», «расследуй [тему]», «найди мне информацию о [теме]», «проведи исследование по [теме]», «мне нужно понять [тему]»). Результат — сводка в формате markdown (по умолчанию) или документ .docx (по запросу) с полными цитатами и журналом аудита.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Default entry point for any research request — a hybrid router that cl…»
Default entry point for any research request — a hybrid router that classifies the question deterministically and either delegates to a specialist research skill (pulse for trends/sentiment, grants for NIH funding, litreview for academic literature, syllabus for course reading, patent for prior-art + IP landscape, dossier for entity research, deepread for evidence-first reading of supplied documents) or runs its own plan-decompose-multi-source-search-synthesize-cite fallback workflow when no specialist matches. Always surfaces the routing decision so users can override. Use when the user makes any research request that doesn't obviously match a more-specific specialist skill (e.g., "research [topic]", "look into [topic]", "what do we know about [topic]", "investigate [topic]", "find me information on [topic]", "do some research on [topic]", "I need to understand [topic]"). Output is a markdown briefing (default) or .docx document (on request) with full citations and an audit log.
Основная точка входа для любого исследовательского запроса — гибридный маршрутизатор, который детерминированно классифицирует вопрос и либо передает его…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4057 токенов
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 994: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.