SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC prompt-generator

Создавайте качественные, настраиваемые AI-промпты для различных задач: творческое письмо, решение проблем, образование, бизнес, программирование, разработка на Flutter и создание игр. Используйте, когда пользователь просит помочь с созданием промптов, хочет улучшить взаимодействие с AI или нуждается в структурированных шаблонах промптов для конкретных задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality, customizable AI prompts for various use cases i…»

Generate high-quality, customizable AI prompts for various use cases including creative writing, problem-solving, education, business, programming, Flutter development, and game development. Use when a user asks for help creating prompts, wants to improve their AI interactions, or needs structured prompt templates for specific tasks.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 27 файлов тело ≈ 4 179 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 23 ч назад

Создавайте качественные, настраиваемые AI-промпты для различных задач: творческое письмо, решение проблем, образование, бизнес, программирование, разработка…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторFirebaseИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .github/FUNDING.yml:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Bitcoin**: `1Ope…789`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .github/FUNDING.yml:35
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Ethereum**: `0xOp…789`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token .github/FUNDING.yml:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **USDT**: `TOpe…789`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-generator) не совпадает с папкой (smart-prompt-generator)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4179 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 65 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (31 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.