SKILLEMALL.ai

BD prompt-generator

Генерация высококачественных ИИ-подсказок на основе 100+ шаблонов проверки. Используется, когда пользователь хочет создать, оптимизировать или улучшить подсказки для ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, Claude и т. д. Автоматически выбирает лучшую категорию шаблона, заполняет заполнители, предоставляет подсказки, готовые к использованию. Поддерживает различные сценарии, такие как написание, рисование, программирование, обучение, работа и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于100+验证模板生成高质量AI提示词。当用户想要创建、优化或改进ChatGPT、Claude等AI工具的提示词时使用此技能。自动选择最佳…»

基于100+验证模板生成高质量AI提示词。当用户想要创建、优化或改进ChatGPT、Claude等AI工具的提示词时使用此技能。自动选择最佳模板类别,填充占位符,提供可直接使用的提示词。支持写作、绘图、编程、学习、办公等多种场景。

ClawHub Agent Skills автор: newtry v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 296 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация высококачественных ИИ-подсказок на основе 100+ шаблонов проверки.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-generator) не совпадает с папкой (prompt-generator-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1296 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-template library with no executable code or system access, though some coding templates need careful review before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.