SKILLEMALL.ai

AC sveltekit-webapp

Создание и настройка готового к производству SvelteKit PWA с заданными параметрами. Используйте при: создании нового веб-приложения, настройке проекта SvelteKit, создании PWA или когда пользователь просит "создать мне приложение/сайт/веб-приложение". Обрабатывает полную настройку, включая TypeScript, Tailwind, компоненты Skeleton + Bits UI, тестирование, линтинг и развертывание Vercel. Генерирует PRD с пользовательскими историями для проверки, затем после одобрения пользователем выполняет сборку через этапы разработки, тестирования и производства с одобрением пользователя на каждом этапе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold and configure a production-ready SvelteKit PWA with opinionat…»

Scaffold and configure a production-ready SvelteKit PWA with opinionated defaults. Use when: creating a new web application, setting up a SvelteKit project, building a PWA, or when a user asks to "build me an app/site/webapp". Handles full setup including TypeScript, Tailwind, Skeleton + Bits UI components, testing, linting, and Vercel deployment. Generates a PRD with user stories for review, then upon user approval, builds through development, staging, and production with user approval at each stage.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 8 файлов тело ≈ 4 952 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 24 ч назад

Создание и настройка готового к производству SvelteKit PWA с заданными параметрами.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ШаблонGitHubPostgreSQLPlaywrightCloudflareРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "safety_notes"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 200): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 34, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4952 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 100, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 50 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.