AC sveltekit-webapp
Создание и настройка готового к производству SvelteKit PWA с заданными параметрами. Используйте при: создании нового веб-приложения, настройке проекта SvelteKit, создании PWA или когда пользователь просит "создать мне приложение/сайт/веб-приложение". Обрабатывает полную настройку, включая TypeScript, Tailwind, компоненты Skeleton + Bits UI, тестирование, линтинг и развертывание Vercel. Генерирует PRD с пользовательскими историями для проверки, затем после одобрения пользователем выполняет сборку через этапы разработки, тестирования и производства с одобрением пользователя на каждом этапе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold and configure a production-ready SvelteKit PWA with opinionat…»
Scaffold and configure a production-ready SvelteKit PWA with opinionated defaults. Use when: creating a new web application, setting up a SvelteKit project, building a PWA, or when a user asks to "build me an app/site/webapp". Handles full setup including TypeScript, Tailwind, Skeleton + Bits UI components, testing, linting, and Vercel deployment. Generates a PRD with user stories for review, then upon user approval, builds through development, staging, and production with user approval at each stage.
Создание и настройка готового к производству SvelteKit PWA с заданными параметрами.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5124 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires_tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "safety_notes"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 34, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5124 токенов
- 85Шаги. Шагов: 100, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.