AD x-founder-operations
Систематический навык операций в X (Twitter) для основателей, независимых разработчиков и ИТ-специалистов. Реализует ежедневный замкнутый цикл Plan-Do-Check-Act с контент-стратегией (5-ти компонентная система), мультимодальным созданием, плейбуком роста тредов, вовлечением и построением сообщества, интеграцией продвижения продукта, разработкой персоны, анализом конкурентов и непрерывным улучшением на основе данных. Используйте при управлении аккаунтом X, планировании контента, анализе эффективности твитов, взаимодействии с сообществом, проведении конкурентного анализа или оптимизации стратегии публикаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic X (Twitter) operations skill for founders, indie developers…»
Systematic X (Twitter) operations skill for founders, indie developers, and tech professionals. Implements a daily Plan-Do-Check-Act closed loop with content strategy (5-pillar system), multimodal creation, thread growth playbook, engagement and community building, product promotion integration, persona development, competitor analysis, and data-driven continuous improvement. Use when managing an X account, planning content, analyzing tweet performance, engaging with community, running competitive analysis, or optimizing posting strategy.
Систематический навык операций в X (Twitter) для основателей, независимых разработчиков и ИТ-специалистов.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "auto_invoke" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "examples"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4364 токенов
- 100Шаги. Шагов: 105
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 65 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.