SKILLEMALL.ai

AC x-founder-operations

Систематический навык операций в X (Twitter) для основателей, независимых разработчиков и ИТ-специалистов. Реализует ежедневный замкнутый цикл Plan-Do-Check-Act с контент-стратегией (5-ти компонентная система), мультимодальным созданием, плейбуком роста тредов, вовлечением и построением сообщества, интеграцией продвижения продукта, разработкой персоны, анализом конкурентов и непрерывным улучшением на основе данных. Используйте при управлении аккаунтом X, планировании контента, анализе эффективности твитов, взаимодействии с сообществом, проведении конкурентного анализа или оптимизации стратегии публикаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematic X (Twitter) operations skill for founders, indie developers…»

Systematic X (Twitter) operations skill for founders, indie developers, and tech professionals. Implements a daily Plan-Do-Check-Act closed loop with content strategy (5-pillar system), multimodal creation, thread growth playbook, engagement and community building, product promotion integration, persona development, competitor analysis, and data-driven continuous improvement. Use when managing an X account, planning content, analyzing tweet performance, engaging with community, running competitive analysis, or optimizing posting strategy.

ClawHub Agent Skills автор: Linfang Wang v0.1.0 25 файлов тело ≈ 4 364 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Систематический навык операций в X (Twitter) для основателей, независимых разработчиков и ИТ-специалистов.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auto_invoke"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4364 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 105
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 65 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly coherent for X account operations, but it asks an agent to automate social-account monitoring and handle DMs/mentions without enough privacy or approval boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.