SKILLEMALL.ai

BB linkedin-search

Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти работу в любом месте или на любом рынке, найти списки вакансий или просмотреть конкретную вакансию — в любой стране, городе или удаленно. Используйте для открытых позиций, вакансий и найма в любом секторе или роли (ПО, данные, дизайн, маркетинг, финансы, юриспруденция, операции и т. д.). Местоположение всегда указывается пользователем явно. Ключевые фразы: найти работу, поиск работы, поиск вакансий, открытые вакансии, найм, открытые позиции, удаленная работа, "есть ли вакансии X в <место>", найти эту вакансию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to search for jobs in any locat…»

Use this skill whenever the user wants to search for jobs in any location or market, find job listings, or look up a specific job posting — in any country, city, or remotely. Invoke for open positions, vacancies, and hiring across any sector or role (software, data, design, marketing, finance, legal, operations, etc.). The location is always supplied explicitly by the user. Trigger phrases: find a job, job search, search for jobs, job openings, vacancies, hiring, positions open, remote jobs, "are there any X jobs in <place>", look up this job posting.

MadsLorentzen/ai-job-search Agent Skills автор: MadsLorentzen MIT 21 файл · 12 скриптов тело ≈ 957 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 35 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти работу в любом месте или на любом рынке, найти списки вакансий или просмотреть конкретную вакансию — в…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "enabled"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.