SKILLEMALL.ai

AC build-rigged-game-assets

Создаёт, интегрирует или аудирует готовых к производству 3D-персонажей и монстров с основной моделью, скелетом, библиотекой анимаций, сокетами, контрактами столкновений, отдельным снаряжением персонажа, оптимизированными файлами времени выполнения, медиафайлами каталога и интерактивным инспектором приёмов. Используется при создании или импорте игровых актёров FBX/GLB; при определении требований к ресурсам персонажей против монстров; при отделении мечей, щитов, шлемов, брони или убранного снаряжения; при добавлении клипов для бездействия, ходьбы, бега, атаки, удара, уклонения, блока, заклинания или смерти; при подключении ресурса к игровому процессу; или при добавлении элементов управления действиями и снаряжением плюс детерминированных тестов в каталог игровых ресурсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, integrate, or audit production-ready rigged 3D characters and…»

Create, integrate, or audit production-ready rigged 3D characters and monsters with a main model, skeleton, animation library, sockets, collision contracts, separate character equipment, optimized runtime files, catalog media, and an interactive moveset inspector. Use when generating or importing FBX/GLB game actors; defining character-versus-monster asset requirements; separating swords, shields, helmets, armor, or stowed gear; adding idle, walk, run, attack, hit, dodge, block, cast, or death clips; wiring an asset into gameplay; or adding action and equipment controls plus deterministic tests to a game asset catalog.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 769 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создаёт, интегрирует или аудирует готовых к производству 3D-персонажей и монстров с основной моделью, скелетом, библиотекой анимаций, сокетами, контрактами…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1769 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.