SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC aura-asset-images

Используйте, когда вам нужны высококачественные изображения в стиле стоковых фотографий от Aura Assets (aura.build/assets), аналогичные Unsplash, для макетов дизайна и маркетинга: фоны, абстрактные обои, архитектура, портреты и снимки крупным планом. Включает рабочий процесс поиска по тегам на aura.build/assets и возвращает 5 реальных URL-адресов изображений для каждой категории, а также практические рекомендации по использованию различных разрешений и соотношений сторон.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you need high-quality stock-style images from Aura Assets (au…»

Use when you need high-quality stock-style images from Aura Assets (aura.build/assets) similar to Unsplash for design mockups and marketing: backgrounds, abstract wallpapers, architecture, portraits, and headshots. Includes a workflow for searching by tag on aura.build/assets and returns 5 real image URLs per category plus practical guidance for using different resolutions and aspect ratios.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 4 файла тело ≈ 1 442 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

build/assets), аналогичные Unsplash, для макетов дизайна и маркетинга: фоны, абстрактные обои, архитектура, портреты и снимки крупным планом.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураSupabaseДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Обфускация obf-base64-blob demo/index.html:19
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const encodedHtml = "PCFE…bWw+Cjxo…aCI+Cjxo…OyB
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token demo/index.html:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const encodedHtml = "PCFE…bWw+Cjxo…aCI+Cjxo…OyB
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1442 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.