SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC audit-ai-design-slop

Аудируйте веб-сайты, приложения, скриншоты, макеты и код дизайна на предмет вредных клише AI-дизайна, общих сгенерированных значений по умолчанию и устоявшихся дефектов UI. Используйте, когда пользователь хочет получить обоснованную обратную связь по дизайну, обзор на предмет излишней простоты или план очистки с упором на удаление без спекулятивного редизайна.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit websites, apps, screenshots, mockups, and design code for harmfu…»

Audit websites, apps, screenshots, mockups, and design code for harmful AI-design clichés, generic generated defaults, and established UI defects. Use when the user wants evidence-backed design feedback, an anti-slop review, or a removal-first cleanup plan without a speculative redesign.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 3 файла тело ≈ 1 468 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Аудируйте веб-сайты, приложения, скриншоты, макеты и код дизайна на предмет вредных клише AI-дизайна, общих сгенерированных значений по умолчанию и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../no-ai-design-slop/ARTICLE.md

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../no-ai-design-slop/ARTICLE.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../no-ai-design-slop/ARTICLE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../no-ai-design-slop/ARTICLE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../no-ai-design-slop/ARTICLE.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1468 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.