SKILLEMALL.ai

BD fire-paper-loader

Создайте кольцевой индикатор загрузки в виде горящей бумаги, пламя которого GLSL рисуется Worker'ом на OffscreenCanvas, начиная с головы, чтобы основной поток, заблокированный сборкой страницы, не мог его заморозить, с подсчетом прогресса, равномерным переходом к передаче и чистым затуханием до страницы. Охватывает поток углей и градиент углей, пористый уголь, запуск Worker'а, параллельную компиляцию шейдеров с ожиданием прогрева на 1 пиксель, передачу без задержек, уменьшенное движение и поведение скрытой вкладки. Используйте для экрана загрузки, прелоадера, загрузчика страницы, заставки, «растопки», загрузчика горения, кольца углей, отверстия в горящей бумаге, загрузчика огня или загрузчика, который должен продолжать работать, пока тяжелый JavaScript, Three.js или сборка шейдеров блокируют основной поток.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a burning-paper ring loader whose GLSL flame is drawn by a Worke…»

Build a burning-paper ring loader whose GLSL flame is drawn by a Worker on an OffscreenCanvas started from the head, so a main thread blocked by the page build cannot freeze it, with a progress count, an even-paced run into the hand-off, and a clean fade to the page. Covers the ember thread and ember gradient, porous char, worker start-up, parallel shader compile with a waited 1-px warm-up draw, hand-off without a stall, reduced motion and hidden-tab behaviour. Use for a loading screen, preloader, page loader, splash, "kindling", burn loader, ember ring, burning paper hole, fire loader, or a loader that must keep moving while heavy JavaScript, three.js or shader builds hold the main thread.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 4 файла тело ≈ 2 511 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте кольцевой индикатор загрузки в виде горящей бумаги, пламя которого GLSL рисуется Worker'ом на OffscreenCanvas, начиная с головы, чтобы основной…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2511 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 699 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.