SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC horizontal-scroll-scenes

Создавайте сцены-главы, которые продвигаются слева направо на одной фиксированной сцене, пока пользователь прокручивает вертикально, используя нативную прокрутку как единственный ввод. Одна чистая функция преобразует scrollY в сцену, задержку и движение, поэтому вперед, назад, перетаскивание полосы прокрутки, быстрые переходы и перезагрузка на глубине — все это попадает в нужный кадр. Охватывает бюджеты задержки против перехода, переход между сценами с помощью burn-wipe или pan, индекс глав и пользовательский интерфейс прогресса, ссылки glide-to-scene, которые пропускают промежуточные сцены, поведение клавиатуры и при пониженном уровне анимации. Используйте для горизонтального скроллинга, туров по продукту с несколькими сценами, "прокрутите вниз, чтобы перемещаться вбок", каруселей глав, управляемых колесиком мыши, или любого элемента, где ползунок, управляемый колесиком мыши, постоянно ломается при касании, нажатии клавиш, обновлении или возврате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build scene-by-scene chapters that advance left to right on one fixed…»

Build scene-by-scene chapters that advance left to right on one fixed stage while the user scrolls vertically, with native scroll as the only input. One pure function turns scrollY into scene, dwell and move, so forward, reverse, scrollbar drags, fast skips and reload at depth all land on the right frame. Covers dwell versus transition budgets, a burn-wipe or pan between scenes, chapter index and progress UI, glide-to-scene links that skip intermediate scenes, keyboard and reduced-motion behaviour. Use for horizontal scrollytelling, multi-scene product tours, "scroll down to travel sideways", chapter carousels driven by the wheel, or any piece where a wheel-jacked slider keeps breaking on touch, keys, refresh or back.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 4 файла тело ≈ 2 331 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте сцены-главы, которые продвигаются слева направо на одной фиксированной сцене, пока пользователь прокручивает вертикально, используя нативную…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain demo.html:14
      Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)
      <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=…&amp;display=swap&amp;text=…
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2331 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.