SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC skeuomorphic-ui

Создайте скевоморфные поверхности веб-интерфейса с многослойными градиентами, наложенными внутренними и внешними тенями, отражающими градиентные рамки, микротекстурой и рельефными деталями текста или значков. Используйте, когда требуется стиль нажатых, вырезанных, тактильных, реалистичных, мягко-пластиковых, мягко-металлических или премиальных физических интерфейсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create skeuomorphic web UI surfaces with layered gradients, stacked in…»

Create skeuomorphic web UI surfaces with layered gradients, stacked inner and outer shadows, reflective gradient borders, micro texture, and embossed text or icon details. Use when asked for pressed, carved, tactile, realistic, soft-plastic, soft-metal, or premium physical interface styling.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 4 файла тело ≈ 1 009 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте скевоморфные поверхности веб-интерфейса с многослойными градиентами, наложенными внутренними и внешними тенями, отражающими градиентные рамки…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Обфускация obf-base64-blob demo/index.html:19
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const encodedHtml = "PCFE…bWw+Cjxo…aCI+Cjxo…OyB
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token demo/index.html:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const encodedHtml = "PCFE…bWw+Cjxo…aCI+Cjxo…OyB
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1009 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.