SKILLEMALL.ai

BC threejs-landscape

Создайте живой ландшафт Three.js, который остается тихим позади объекта — шумовой heightfield на полярной сетке, чтобы разрешение следовало за объективом, земля окрашена по уклону и влажности, а не по текстуре, инстанцированная трава на GPU, которая не требует затрат CPU на ветер, разбросанные камни, градиентный небесный купол, звездное поле, которое действительно видно, и система времени суток, которая плавно переходит, а не обрезает. Используйте для фоновых сцен, сцен для продуктов, прокручиваемых миров или любой сцены, где здание, объект или фигура должны находиться на своем месте, а не парить на градиенте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a live Three.js landscape that stays quiet behind a subject — a…»

Build a live Three.js landscape that stays quiet behind a subject — a noise heightfield on a polar grid so resolution follows the lens, ground coloured by slope and moisture rather than by texture, instanced GPU grass whose wind costs nothing on the CPU, scattered stones, a gradient sky dome, a star field you can actually see, and a time-of-day system that cross-fades instead of cutting. Use for hero backdrops, product stages, scroll worlds, or any scene where a building, object, or figure has to sit in a place rather than float on a gradient.

MengTo/Skills Agent Skills автор: MengTo MIT 4 файла тело ≈ 1 965 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте живой ландшафт Three.js, который остается тихим позади объекта — шумовой heightfield на полярной сетке, чтобы разрешение следовало за объективом…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1965 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 549 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.