SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD qad

Выполняет явно запрошенное ModelOpt Quantization-Aware Distillation (QAD) на Slurm через Megatron Bridge для восстановления измеренного разрыва в точности между BF16 и PTQ. Используйте только тогда, когда пользователь явно запрашивает QAD, включая его топологию, подготовку данных, запуск в Slurm, возобновление, экспорт чекпойнта или решения по восстановлению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run explicitly requested ModelOpt Quantization-Aware Distillation (QAD…»

Run explicitly requested ModelOpt Quantization-Aware Distillation (QAD) on Slurm through Megatron Bridge to recover a measured BF16-to-PTQ accuracy gap. Use only when the user explicitly asks for QAD, including its topology, data preparation, Slurm launch, resume, checkpoint export, or recovery decisions.

NVIDIA/Model-Optimizer Agent Skills автор: NVIDIA Apache-2.0 1 файл тело ≈ 1 296 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет явно запрошенное ModelOpt Quantization-Aware Distillation (QAD) на Slurm через Megatron Bridge для восстановления измеренного разрыва в точности…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/megatron_bridge/README.md, examples/megatron_bridge/{quantize.py,distill.py}, examples/megatron_bridge/data/nemotron-cascade-2-blend.yaml

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/megatron_bridge/README.md, examples/megatron_bridge/{quantize.py,distill.py}, examples/megatron_bridge/data/nemotron-cascade-2-blend.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/megatron_bridge/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/megatron_bridge/{quantize.py,distill.py}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/megatron_bridge/data/nemotron-cascade-2-blend.yaml

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/megatron_bridge/README.md, examples/megatron_bridge/{quantize.py,distill.py}, examples/megatron_bridge/data/nemotron-cascade-2-blend.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/megatron_bridge/README.md, examples/megatron_bridge/{quantize.py,distill.py}, examples/megatron_bridge/data/nemotron-cascade-2-blend.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1296 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.