Рейтинг скиллов
16 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | Предоставляет доступ к LLM-модели (квантованной или нет) через API, совместимый с OpenAI, с использованием vLLM, SGLang или TRT-LLM. Используйте, когда пользователь говорит «развернуть модель», «запус | 98 | 99 | B | evals | — | 29 ч назад | |
| 2 | A | Используйте, когда пользователь просит найти, поискать или оптимизировать лучший рецепт квантования для модели, включая прямые запросы вроде «найти лучший рецепт квантования и сгенерировать PTQ-чекпой | 100 | 92 | A | — | — | 29 ч назад | |
| 3 | A | Запускает, отслеживает, анализирует и отлаживает оценки LLM через nemo-evaluator-launcher. Охватывает запуск оценок, проверку статуса и текущего прогресса, отладку неудачных запусков, экспорт артефакт | 100 | 93 | C | — | — | 29 ч назад | |
| 4 | A | Анализирует декодирующие слои Hugging Face на метатензорах и планирует или запускает поранговые микротесты GEMM или слитых MoE в форматах BF16, FP8 и NVFP4 с помощью прилагаемых скриптов и локальной к | 100 | 91 | C | — | — | 29 ч назад | |
| 5 | A | Проверяет объединенные PR с исправлениями ошибок и выпускает NVBugs для отсутствующих меток cherry-pick, затем выбирает PR с метками для ветки релиза и открывает PR. Используйте, когда просят «выбрать | 100 | 89 | D | — | — | 29 ч назад | |
| 6 | A | Отслеживает отправленные задания (PTQ, оценка, развертывание) в кластерах SLURM. Используйте, когда пользователь спрашивает «проверить статус задания», «мое задание выполнено?», «отслеживать мою оценк | 100 | 89 | C | — | — | 29 ч назад | |
| 7 | B | Выполняет команды внутри удаленного Docker-контейнера через файловый ретранслятор команд (tools/debugger). Используйте, когда пользователь говорит «запустить в Docker», «запустить на GPU», «отладить у | 100 | 82 | D | — | — | 29 ч назад | |
| 8 | B | Запрашивает и просматривает результаты оценок, хранящиеся в MLflow. Используйте, когда пользователь хочет найти запуски по идентификатору вызова, сравнить метрики между моделями, получить артефакты (к | 95 | 82 | C | — | — | 29 ч назад | |
| 9 | A | Детерминированный сквозной драйвер для релизов квантованных чекпойнтов на день 0 — объединяет PTQ → оценку → сравнение с принудительными проверками между этапами (этап оценки сам развертывает чекпойнт | 100 | 94 | C не хватает файлов | evals | — | 29 ч назад | |
| 10 | C | Оценивает точность квантованных или неквантованных LLM с помощью NeMo Evaluator Launcher (NEL). Активируется по запросам «оценить модель», «измерить точность», «запустить MMLU», «оценить квантованную | 80 | 100 | B | evals | — | 29 ч назад | |
| 11 | A | Используйте, когда пользователь просит «квантовать модель», «запустить PTQ», «пост-тренировочное квантование», «квантование NVFP4», «квантование FP8», «квантование INT8», «INT4 AWQ», «квантовать LLM», | 100 | 88 | C не хватает файлов | — | — | 29 ч назад | |
| 12 | B | Обучает, отлаживает и проверяет черновую модель спекулятивного декодирования (EAGLE3, DFlash, DSpark, Domino) через конвейер запуска ModelOpt. Используйте, когда пользователь хочет добавить новую моде | 100 | 80 | C не хватает файлов | — | — | 29 ч назад | |
| 13 | B | Создает планы оценки базовых версий по сравнению с кандидатскими, делегирует недостающие оценки, сравнивает проверенные результаты и определяет осуществимость квантования. Используйте, когда пользоват | 100 | 79 | C не хватает файлов | evals | — | 29 ч назад | |
| 14 | B | Запускает эталонный тест агентского обслуживания AgentX с использованием фреймворка SemiAnalysis. Используйте для настройки AgentX, загрузки наборов данных, проверок конкуренции или сравнения задержки | 100 | 76 | F не хватает файлов | — | — | 29 ч назад | |
| 15 | C | Выполняет явно запрошенное ModelOpt Quantization-Aware Distillation (QAD) на Slurm через Megatron Bridge для восстановления измеренного разрыва в точности между BF16 и PTQ. Используйте только тогда, к | 100 | 68 | D не хватает файлов | — | — | 29 ч назад | |
| 16 | F | Общие файлы поддержки ModelOpt. Используйте только тогда, когда другой навык ModelOpt направляет вас сюда. | 10 | 55 | D | — | — | 29 ч назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.