SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC nemotron-policy-generator

Генерация пользовательских политик безопасности для систем защиты контента NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (текст) и мультимодального Nemotron-3-Content-Safety. Создает политику в формате Markdown, таксономию в формате JSON и готовые к использованию подсказки для вывода. Сопоставляет грубые слова или существующую политику с категориями V2, добавляя пользовательские категории или правила следования теме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safet…»

Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safety guardrails — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (text) and multimodal Nemotron-3-Content-Safety. Produces a Markdown policy, JSON taxonomy, and drop-in inference prompts. Maps rough words or an existing policy to V2 categories, adding custom categories or topic-following rules.

NVIDIA-NeMo/Nemotron Agent Skills автор: NVIDIA-NeMo 12 файлов тело ≈ 4 532 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Генерация пользовательских политик безопасности для систем защиты контента NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (текст) и мультимодального…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторWordИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Шаги вес 15
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: nemotron-policy-generator (NVIDIA/skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/nemotron_system_prompt_template.txt:32
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ### SECTION 1 — Nemo…-4B
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/nemotron_system_prompt_template.txt:160
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Nemo…-4B or Nemo…ety), not by the
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/nemotron_system_prompt_template.txt:189
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      from transformers import Gemm…ion, AutoProcessor
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/content_safety_taxonomy.md:121
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Definition:** Source code, scripts, or actionable instructions for creating, distributing, or modifying malicious software (viruses, ransomware, keyloggers, spyware, exploits).
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/content_safety_taxonomy.md:123
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Synonyms:** "malware", "virus", "ransomware", "exploit", "keylogger", "spyware", "trojan", "vulnerability weaponization"
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill-card.md:2
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safety guardrails — Nemo…-4B (text) and multimodal Nemo…ety — producing a Markdown policy,
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill-card.md:12
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Developers and safety engineers creating custom content-safety policies for NVIDIA Nemotron guardrail models, mapping rough requirements into structured policy artifacts compatible with Nemotron-Conte
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:5
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      description: "Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safety guardrails — Nemo…-4B (text) and multimodal Nemo…ty. Produces a Mark
      детектор

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 4
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4532 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.