SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF nemotron-policy-generator

Генерация пользовательских политик безопасности BYO для механизмов защиты контента NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (текст) и мультимодальный Nemotron-3-Content-Safety. Создает политику в формате Markdown, JSON-таксономию и готовые к использованию промпты для вывода. Сопоставляет грубые слова или существующую политику с категориями V2, добавляя пользовательские категории или правила отслеживания тем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safet…»

Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safety guardrails — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (text) and multimodal Nemotron-3-Content-Safety. Produces a Markdown policy, JSON taxonomy, and drop-in inference prompts. Maps rough words or an existing policy to V2 categories, adding custom categories or topic-following rules.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 532 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Генерация пользовательских политик безопасности BYO для механизмов защиты контента NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (текст) и…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/target_models.md, references/content_safety_taxonomy.md, assets/policy_md_template.md

ГенераторWordИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/target_models.md, references/content_safety_taxonomy.md, assets/policy_md_template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:5
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    description: "Generates BYO custom safety policies for NVIDIA Nemotron content-safety guardrails — Nemo…-4B (text) and multimodal Nemo…ty. Produces a Mark
    детектор

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/target_models.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/content_safety_taxonomy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/policy_md_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/policy_json_schema.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/nemotron_system_prompt_template.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/nemotron_policy_generator.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/policy_patterns.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/target_models.md, references/content_safety_taxonomy.md, assets/policy_md_template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/target_models.md, references/content_safety_taxonomy.md, assets/policy_md_template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4532 токенов
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.