SKILLEMALL.ai

BC osint-investigation

Отслеживание денежных потоков через публичные записи и данные о санкциях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Follow the money via public records and sanctions data.…»

Follow the money via public records and sanctions data.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 29 файлов · 16 скриптов тело ≈ 2 791 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Отслеживание денежных потоков через публичные записи и данные о санкциях.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаПравоИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: hermes-agent

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2791 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 55: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 12 скриптов, ещё 4 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    Из них 10 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

    scripts/_http.pyничего за пределами своей папки
    scripts/_normalize.pyничего за пределами своей папки
    scripts/build_findings.pyне запустился: build_findings.py: error: the following arguments are required: --cross-links
    scripts/entity_resolution.pyне запустился: entity_resolution.py: error: the following arguments are required: --left, --left-name-col, --right, --right-name-col, --out
    scripts/fetch_courtlistener.pyне запустился: fetch_courtlistener.py: error: the following arguments are required: --query, --out
    scripts/fetch_gdelt.pyне запустился: fetch_gdelt.py: error: the following arguments are required: --query, --out
    scripts/fetch_icij_offshore.pyне запустился: fetch_icij_offshore.py: error: the following arguments are required: --out
    scripts/fetch_nyc_acris.pyне запустился: fetch_nyc_acris.py: error: the following arguments are required: --out
    scripts/fetch_ofac_sdn.pyне запустился: fetch_ofac_sdn.py: error: the following arguments are required: --out
    scripts/fetch_opencorporates.pyне запустился: fetch_opencorporates.py: error: the following arguments are required: --query, --out
    scripts/fetch_sec_edgar.pyне запустился: fetch_sec_edgar.py: error: the following arguments are required: --out
    scripts/fetch_senate_ld.pyне запустился: fetch_senate_ld.py: error: the following arguments are required: --out

    10 окт. 2026 г.