CC osint-investigation
Методология OSINT-расследований с использованием разреженных подсказок для извлечения упущенных зацепок, соединения разрозненных доказательств и проверки гипотез по различным источникам. Использовать для многоэтапных CTF-соревнований, геолокации изображений/видео, реконструкции событий, проверки публичных аккаунтов и сущностей, интерпретации артефактов, исследования инфраструктуры или зашедших в тупик расследований.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sparse-clue OSINT investigation methodology for extracting overlooked…»
Sparse-clue OSINT investigation methodology for extracting overlooked leads, connecting fragmented evidence, and testing explanations across sources. Use for multi-step CTF challenges, image/video geolocation, event reconstruction, public-account and entity verification, artifact interpretation, infrastructure research, or stalled investigations.
Методология OSINT-расследований с использованием разреженных подсказок для извлечения упущенных зацепок, соединения разрозненных доказательств и проверки…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../research-ops/SKILL.md, ../deep-research/SKILL.md, ../exa-search/SKILL.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5561 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../research-ops/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../deep-research/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../exa-search/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../security-review/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../research-ops/SKILL.md, ../deep-research/SKILL.md, ../exa-search/SKILL.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5561 токенов
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.