SKILLEMALL.ai

BD teamai

Сделайте каждую команду AI-нативной — TeamAI синхронизирует навыки ИИ команды, правила, документы и среду во всех инструментах кодирования ИИ. Используйте, когда задача работает с общими для команды настройками ИИ или знаниями команды: настройка репозитория команды, присоединение к нему, управление участниками, синхронизация с pull или push, или проверка статуса команды. Также используйте для создания или запроса базы знаний кодовой базы для большого проекта с несколькими репозиториями (анализ архитектуры, обратное проектирование архитектуры, код-в-знания, командная вики-кодовая база, вики-архитектура), и для обмена тем, что сессия научила вас, обратно команде (делиться знаниями сессии, вносить знания, делиться тем, что я узнал с моей командой), в том числе после напоминания о трении. Триггеры включают "set up teamai", "join the team repo", "sync team skills", "team wiki", "share what I learned", и запуск /teamai. Разговор о команде не требует навыка; работа с тем, что команда разделяет, требует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make every team AI native — TeamAI syncs a team's AI skills, rules, do…»

Make every team AI native — TeamAI syncs a team's AI skills, rules, docs and env across AI coding tools. Use when the task operates on team-shared AI configuration or team knowledge: setting up a team repo, joining one, managing members, syncing with pull or push, or checking team status. Also use to build or query a codebase knowledge base for a large multi-repo project (architecture analysis, architecture reverse-engineering, code-to-knowledge, team-wiki-codebase, architecture wiki), and to share what a session taught you back to the team (share session learnings, contribute a learning, share what I learned with my team), including after a friction reminder. Triggers include "set up teamai", "join the team repo", "sync team skills", "team wiki", "share what I learned", and running /teamai. Talking about a team needs no skill; operating on what the team shares does.

Tencent/teamai-cli Agent Skills автор: Tencent NOASSERTION 1 файл тело ≈ 381 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Сделайте каждую команду AI-нативной — TeamAI синхронизирует навыки ИИ команды, правила, документы и среду во всех инструментах кодирования ИИ.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 381 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.