BD teamai
Сделайте каждую команду AI-нативной — TeamAI синхронизирует навыки ИИ команды, правила, документы и среду во всех инструментах кодирования ИИ. Используйте, когда задача работает с общими для команды настройками ИИ или знаниями команды: настройка репозитория команды, присоединение к нему, управление участниками, синхронизация с pull или push, или проверка статуса команды. Также используйте для создания или запроса базы знаний кодовой базы для большого проекта с несколькими репозиториями (анализ архитектуры, обратное проектирование архитектуры, код-в-знания, командная вики-кодовая база, вики-архитектура), и для обмена тем, что сессия научила вас, обратно команде (делиться знаниями сессии, вносить знания, делиться тем, что я узнал с моей командой), в том числе после напоминания о трении. Триггеры включают "set up teamai", "join the team repo", "sync team skills", "team wiki", "share what I learned", и запуск /teamai. Разговор о команде не требует навыка; работа с тем, что команда разделяет, требует.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make every team AI native — TeamAI syncs a team's AI skills, rules, do…»
Make every team AI native — TeamAI syncs a team's AI skills, rules, docs and env across AI coding tools. Use when the task operates on team-shared AI configuration or team knowledge: setting up a team repo, joining one, managing members, syncing with pull or push, or checking team status. Also use to build or query a codebase knowledge base for a large multi-repo project (architecture analysis, architecture reverse-engineering, code-to-knowledge, team-wiki-codebase, architecture wiki), and to share what a session taught you back to the team (share session learnings, contribute a learning, share what I learned with my team), including after a friction reminder. Triggers include "set up teamai", "join the team repo", "sync team skills", "team wiki", "share what I learned", and running /teamai. Talking about a team needs no skill; operating on what the team shares does.
Сделайте каждую команду AI-нативной — TeamAI синхронизирует навыки ИИ команды, правила, документы и среду во всех инструментах кодирования ИИ.
Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 381 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 3 заголовков
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.