SKILLEMALL.ai

AB teamai

Руководство для TeamAI — CLI для синхронизации навыков, правил, документации и окружения команды ИИ между различными инструментами кодирования ИИ (настройка, присоединение, управление, внесение вклада, удаление). Вызывать ТОЛЬКО когда пользователь явно вводит `/teamai`. НЕ запускать автоматически из обычного разговора, даже если встречаются слова вроде "team", "skill" или "sync".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide for TeamAI — the CLI that syncs a team's AI skills, rules, docs,…»

Guide for TeamAI — the CLI that syncs a team's AI skills, rules, docs, and env across AI coding tools (set up, join, manage, contribute, uninstall). Invoke ONLY when the user explicitly runs `/teamai`. Do NOT auto-trigger from ordinary conversation, even if words like "team", "skill", or "sync" appear.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 056 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Руководство для TeamAI — CLI для синхронизации навыков, правил, документации и окружения команды ИИ между различными инструментами кодирования ИИ (настройка…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2056 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for TeamAI setup and sync, but it needs Review because it can install and execute tools, persist credentials and hooks across AI agents, and includes an unsafe HTTP binary download path.
    LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.