SKILLEMALL.ai

BC customs-trade-compliance

Кодифицированный опыт в области таможенного и торгового соответствия — классификация товаров по HS/HTS с правилами GRI, коммерческие счета-фактуры и импортная документация, Incoterms 2020, квалификация FTA и оптимизация пошлин (USMCA, RCEP, FTZ, возмещение), проверка на предмет запрещенных лиц и снижение штрафов в юрисдикциях США, ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанского региона. Используйте при классификации товаров, подготовке экспортно-импортной документации, проверке запрещенных лиц, реагировании на таможенные аудиты или уведомления о штрафах (CF-28), или оптимизации пошлин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Codified customs and trade compliance expertise — HS/HTS tariff classi…»

Codified customs and trade compliance expertise — HS/HTS tariff classification with GRI rules, commercial invoices and entry documentation, Incoterms 2020, FTA qualification and duty optimization (USMCA, RCEP, FTZs, drawback), denied-party screening, and penalty mitigation across US, EU, UK, and APAC jurisdictions. Use when classifying goods, preparing import/export documentation, screening restricted parties, responding to customs audits or CF-28/penalty notices, or optimizing duties.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 7 063 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Кодифицированный опыт в области таможенного и торгового соответствия — классификация товаров по HS/HTS с правилами GRI, коммерческие счета-фактуры и импортная…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ECC

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7063 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7063 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.