SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC taste-application

Генерация нового видео на основе сжатого набора стилей и его монтаж в готовый продукт — планирование на основе ритма монтажа референса, генерация на fal, грейдинг с помощью измеренного LUT набора, монтаж с измеренной каденцией, вплетение существующего видеоряда, композитинг наложенных пластин, создание 3D-реквизита и численная проверка результата. Используйте, когда пользователь хочет создать видео в захваченном стиле, дополнить существующий видеоряд или собрать сгенерированные клипы в реальный монтаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate new video against a distilled style pack and cut it into a fi…»

Generate new video against a distilled style pack and cut it into a finished piece - plan takes from the reference's cut rhythm, generate on fal, grade with the pack's measured LUT, cut at the measured cadence, weave in existing footage, composite overlay plates, mint 3D props, and verify the result numerically. Use when the user wants to make a video in a captured style, supplement existing footage, or assemble generated clips into a real edit.

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 80 файлов · 61 скрипт тело ≈ 4 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 24 ч назад

Генерация нового видео на основе сжатого набора стилей и его монтаж в готовый продукт — планирование на основе ритма монтажа референса, генерация на fal…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторBlenderМедиа и видеоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 63. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4802 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -37 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 12 скриптов, ещё 30 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    Из них 11 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

    scripts/apply.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
    scripts/blender_prop.pyне запустился: blender_prop.py: error: the following arguments are required: --mesh, --pack
    scripts/distill.pyне запустился: distill.py: error: the following arguments are required: --genre
    scripts/falapi.pyничего за пределами своей папки
    scripts/forge.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
    scripts/mint.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
    scripts/mint3d.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
    scripts/pipeline.pyне запустился: pipeline.py: error: the following arguments are required: --genre
    scripts/resolve_ingest.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
    scripts/verify.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
    scripts/workflow_graphs.pyне запустился: workflow_graphs.py: error: the following arguments are required: --kind, --config, --out
    scripts/taste/assemble.pyне запустился: ImportError: attempted relative import with no known parent package

    6 окт. 2026 г.