SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB apify-job-boards

Извлекает вакансии с множества досок объявлений за один запуск и подготавливает одну проверенную, дедуплицированную таблицу. Направляет запросы "найти вакансии / собрать объявления о вакансиях / создать список вакансий / отслеживать новые вакансии / отслеживать страницу вакансий компании" к скраперу вакансий с множества досок (LinkedIn, Indeed, Glassdoor, The Muse плюс доски без ключа) или агрегатору только удаленных вакансий (RemoteOK, We Work Remotely, Remotive, Jobicy, Himalayas, HN Who is hiring), с проверкой локальности вывода, подсчетом необработанных/квалифицированных/дедуплицированных данных по доскам, мониторингом только новых вакансий, лимитами по доскам и честными оценками стоимости. Используйте, когда пользователь просит собрать вакансии с разных досок объявлений, получить объявления Indeed или Glassdoor без ключа API, собрать удаленные вакансии для разработчиков, отслеживать страницу вакансий компании на Greenhouse/Lever/Ashby или настроить ежедневное оповещение о новых вакансиях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull job postings from many boards in one run and prepare one validate…»

Pull job postings from many boards in one run and prepare one validated, deduplicated table. Routes "find jobs / scrape job postings / build a job list / monitor new jobs / track a company's careers page" requests to a multi-board job scraper (LinkedIn, Indeed, Glassdoor, The Muse plus keyless boards) or a remote-only aggregator (RemoteOK, We Work Remotely, Remotive, Jobicy, Himalayas, HN Who is hiring), with output-locality checks, per-board raw/qualified/deduplicated counts, only-new-jobs monitoring, per-board caps and honest cost estimates. Use when the user asks to scrape jobs across job boards, get Indeed or Glassdoor postings without an API key, collect remote developer jobs, watch a company's Greenhouse/Lever/Ashby careers page, or set up a daily new-jobs alert.

apify/awesome-skills Agent Skills автор: apify 1 файл тело ≈ 3 227 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекает вакансии с множества досок объявлений за один запуск и подготавливает одну проверенную, дедуплицированную таблицу.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураSlackИИ и агентыИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:104
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      - Alerts: `"webhookUrl": "https://hooks.slack.com/..."` posts a digest of new rows to Slack, Discord or any webhook.
      заглушка

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "author_url"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3227 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 779 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.