SKILLEMALL.ai

AB make-content

Создает маркетинговый контент: статьи, отдельные посты, рассылки, сценарии и адаптированные материалы, каждый с примечанием редактора и проверкой фактов. Используйте, когда маркетолог говорит «напиши пост в блоге / исследование», «напиши пост / ветку / статью для LinkedIn или X», «текст для карусели», «подготовь еженедельную рассылку», «переработай этот вебинар в посты» или «адаптируй это», «напиши сценарий для TikTok или YouTube», «обнови этот старый пост» или «напиши страницу по этому SEO-брифу». Только текст; ничего не выдумывается и не публикуется. Не для календаря публикаций с датами — используйте run-organic-social; не для рекламных текстов (make-static-ads) или промо-писем (email-lifecycle). Не охватывает пресс-релизы, целевые страницы, страницы продуктов и презентации для продаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes marketing content: articles, single posts, newsletters, scripts…»

Writes marketing content: articles, single posts, newsletters, scripts and repurposed cuts, each with an edit note and a claims check. Use when a marketer says "write a blog post / case study", "write a LinkedIn or X post / thread / X article", "carousel copy", "draft this week's newsletter", "turn this webinar into posts" or "repurpose this", "write a TikTok or YouTube script", "refresh this old post", or "write the page from this SEO brief". Words only; nothing is invented or published. Not for a dated posting calendar — use run-organic-social; not ad copy (make-static-ads) or promo emails (email-lifecycle). Press releases, landing and product pages, and sales decks are not covered.

athina-ai/goose-skills Agent Skills автор: athina-ai 8 файлов тело ≈ 3 776 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создает маркетинговый контент: статьи, отдельные посты, рассылки, сценарии и адаптированные материалы, каждый с примечанием редактора и проверкой фактов.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ГенераторYouTubeТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: make-content (gooseworks-ai/goose-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3776 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.