SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC seedance-cinematic

Создавайте видео-подсказки в кинематографическом стиле для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить кинематографическое, похожее на фильм, качественное как в кино, голливудское, драматическое или профессиональное AI-видео. Активируется при запросах: кинематографичный, вид как в кино, киносцена, драматическое освещение, глубина резкости, блик объектива, анаморфотный, буквенный ящик, нуар, эпичный, Steadicam, тележка, крановый выстрел или любой запрос на генерацию кинематографического видео. Всегда используйте этот навык, даже если вы не говорите явно "кинематографичный", но описываете эстетику, похожую на фильм.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate cinematic film-style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsf…»

Generate cinematic film-style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants cinematic, film-like, movie-quality, Hollywood-style, dramatic, or professional film-quality AI video. Triggers on: cinematic, film look, movie scene, dramatic lighting, depth of field, lens flare, anamorphic, letterbox, noir, epic, Steadicam, dolly, crane shot, or any cinematic video generation request. Always use this skill even if the user doesn't explicitly say "cinematic" but describes a film-like aesthetic.

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 22 337 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создавайте видео-подсказки в кинематографическом стиле для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить кинематографическое, похожее на…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения

ГенераторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:461
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Truck Left / Truck Right** | Lateral movement without subject reframing, shows environment | 2–4 sec | "Camera trucks left 10 feet at 2 feet/second. Subject remains frame-right. Reveals background

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate cinematic film-style video prompts for Seedance 2.0 on Hi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 22337 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 22337 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 92, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-cinematic) не совпадает с папкой (01-cinematic)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 299, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 299 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.