SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC seedance-3d-cgi

Создавайте видео-подсказки для 3D CGI и рендеринга для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить 3D рендеринг, CGI, в стиле Pixar, Unreal Engine, фотореалистичный 3D, компьютерную графику или цифровой рендеринг. Активируется при запросах: 3D анимация, CGI, рендеринг, Blender, Unreal Engine, Octane render, трассировка лучей, объемный рендеринг, подповерхностное рассеяние, физически корректный рендеринг или любой запрос на 3D/CG видео. Всегда используйте, даже если вы просто говорите "сделай это похожим на 3D" или описываете рендеринговую эстетику.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate 3D CGI and rendered video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfi…»

Generate 3D CGI and rendered video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants 3D rendered, CGI, Pixar-style, Unreal Engine, photorealistic 3D, computer-generated, or digitally rendered video content. Triggers on: 3D animation, CGI, rendered, Blender, Unreal Engine, octane render, ray tracing, volumetric, subsurface scattering, physically based rendering, or any 3D/CG video request. Always use even if the user just says "make it look 3D" or describes a rendered aesthetic.

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 17 756 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 14 ч назад

Создавайте видео-подсказки для 3D CGI и рендеринга для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить 3D рендеринг, CGI, в стиле Pixar…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения

ГенераторBlenderИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:427
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    #### 4. **Tracking Lateral Movement**

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate 3D CGI and rendered video prompts for Seedance 2.0 on Hig… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 17756 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17756 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-3d-cgi) не совпадает с папкой (02-3d-cgi)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 195, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 132 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 195 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.