SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD seedance-fight-scenes

Создавайте видео-подсказки для напряженных боевых сцен и экшн-последовательностей для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить боевые сцены, сражения, боевые искусства, битвы, экшн-хореографию, фехтование, рукопашный бой, погони, супергеройский экшн или любое высокоэнергетическое экшн-видео. Активируется при запросах: бой, схватка, битва, боевые искусства, экшн-сцена, хореография, поединок, фехтование, кунг-фу, погоня, драка, удар, пинок, бой с оружием, битва супергероев или любой запрос на экшн/бой. Подходит даже для "сделай напряженное экшн-видео" или "эпическая битва".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate intense fight scene and action sequence video prompts for See…»

Generate intense fight scene and action sequence video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants fight scenes, combat, martial arts, battles, action choreography, sword fights, hand-to-hand combat, chase scenes, superhero action, or any high-energy action video. Triggers on: fight, combat, battle, martial arts, action scene, choreography, duel, sword fight, kung fu, chase, brawl, punch, kick, weapon combat, superhero fight, or any action/fight request. Use even for "make an intense action video" or "epic battle.

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 11 026 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Создавайте видео-подсказки для напряженных боевых сцен и экшн-последовательностей для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда вы хотите получить боевые…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:159
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Footwork: Bouncing, lateral movement, close-range engagement
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:292
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    3. **Lateral Tracking**: Pan side-to-side following lateral movement—maintain subject center

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate intense fight scene and action sequence video prompts for… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11026 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-fight-scenes) не совпадает с папкой (05-fight-scenes)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11026 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 258, расплывчатых формулировок: 7
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 74 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 258 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.