CD seedance-anime-action
Создавайте сценарии для видео в стиле аниме для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда пользователь хочет получить аниме, японскую анимацию, сёнэн-экшен, сейнен-драму, махо-сёдзё, меха, исекай, аниме в жанре «повседневность» или любую эстетику японской анимации. Триггеры: аниме, японская анимация, сёнэн, сейнен, видео в стиле манги, аниме-бой, аниме-опенинг, аниме-эндинг, сакура, чиби, каваии, меха, исекай или любой запрос в стиле аниме. Используйте даже для «сделай как в аниме» или «стиль японского мультфильма».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate anime-style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use…»
Generate anime-style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use whenever the user wants anime, Japanese animation style, shonen action, seinen drama, magical girl, mecha, isekai, slice-of-life anime, or any Japanese animation aesthetic. Triggers on: anime, Japanese animation, shonen, seinen, manga style video, anime fight, anime opening, anime ending, sakura, chibi, kawaii, mecha, isekai, or any anime-style request. Use even for "make it look like an anime" or "Japanese cartoon style.
Создавайте сценарии для видео в стиле аниме для Seedance 2.0 на Higgsfield. Используйте, когда пользователь хочет получить аниме, японскую анимацию…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate anime-style video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield.… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 17431 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 17431 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-anime-action) не совпадает с папкой (08-anime-action)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 249, расплывчатых формулировок: 3
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 103 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 249 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.