SKILLEMALL.ai

BD seedance-anime-action

Создавайте подсказки для видео в стиле аниме с помощью Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда пользователь хочет аниме, стиль японской анимации, экшен в стиле сёнэн-манги, драму в стиле сэйнен-манги, махо-сёдзё, меха, исекай, повседневное аниме или любую японскую эстетику анимации. Триггеры: аниме, японская анимация, сёнэн-манга, сэйнен-манга, видео в стиле манги, аниме-файтинг, аниме-опенинг, аниме-эндинг, сакура, мини-персонажи, кавайный стиль, меха, исекай или любой запрос в стиле аниме. Даже если пользователь говорит «сделай это похожим на аниме» или «в стиле японского мультфильма».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成动漫风格视频提示。在用户想要动漫、日本动画风格、少年漫画动作、青年漫画戏剧、魔法少女…»

为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成动漫风格视频提示。在用户想要动漫、日本动画风格、少年漫画动作、青年漫画戏剧、魔法少女、机甲、异世界、日常生活动漫或任何日本动画美学时使用。触发条件:动漫、日本动画、少年漫画、青年漫画、漫画风格视频、动漫格斗、动漫片头、动漫片尾、樱花、迷你人物、可爱风格、机甲、异世界,或任何动漫风格请求。即使是"让它看起来像动漫"或"日本卡通风格"。

beshuaxian/higgsfield-seedance2-jineng Agent Skills автор: beshuaxian 1 файл тело ≈ 1 753 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 14 ч назад

Создавайте подсказки для видео в стиле аниме с помощью Seedance 2.0 (Higgsfield). Используйте, когда пользователь хочет аниме, стиль японской анимации, экшен…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seedance-anime-action) не совпадает с папкой (zh-CN)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1753 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.