SKILLEMALL.ai

BF wechat-publisher

Публикация Markdown в черновики WeChat Official Account одним кликом. На базе wenyan-cli, поддерживает несколько тем, подсветку кода, автоматическую загрузку изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键发布 Markdown 到微信公众号草稿箱。基于 wenyan-cli,支持多主题、代码高亮、图片自动上传。…»

一键发布 Markdown 到微信公众号草稿箱。基于 wenyan-cli,支持多主题、代码高亮、图片自动上传。

ClawHub Agent Skills автор: 0731coderlee-sudo v0.1.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 156 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Публикация Markdown в черновики WeChat Official Account одним кликом.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg

ИнтеграцияGitHubТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
47
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/photo.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /Users/bruce/photo.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): images/photo.jpg, /Users/bruce/photo.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1156 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 56: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real WeChat publishing skill, but it handles account secrets insecurely and can modify the user's system by automatically installing a global package.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.