CD bidhunter
Мониторинг и анализ информации о тендерах государственных и центральных предприятий. Автоматический сбор объявлений с различных платформ, сравнение соответствия требованиям по правилам квалификации (можно подавать/нельзя подавать/требуется подтверждение), создание кратких аналитических отчетов и их многоканальная отправка. С версии v1.5 добавлены: оценка соответствия квалификации (0-100), календарь тендеров и обратный отсчет до вскрытия предложений, многомерный фильтр по сумме/региону/отрасли, редактор правил без кода, центр диагностики, демонстрационный режим, централизованный FAQ, единый командный интерфейс; v2.0 локальное усиление AI (быстрое чтение тендерной документации + выявление рисковых положений, без облачных затрат); v2.5 рекомендации по стратегии участия в тендере; v3.0 локальный открытый API + подписанный webhook; v3.5 движок соблюдения нормативных требований (локальное сканирование 31 обязательного основания для отклонения, чек-лист самопроверки перед подачей, изоляция совместных заявок от нескольких участников, без затрат на API); v2.7 ценовые ворота (минимальная цена категории, линейное масштабирование, цена за единицу, предельная норма прибыли, запрет вывода итоговой суммы при нарушении любого из условий). ★v2.8 переработка покрытия: исправлен дефект, из-за которого читалось только первые 9000 символов, что приводило к непрочтению 95% документов объемом 200 страниц, теперь используется структурированное сегментирование для полного охвата с принудительной маркировкой степени покрытия; исправлено тихое отключение сканирования PDF/DOCX (ранее соответствие правилам всегда было 0); добавлены пошаговое сопоставление пунктов оценки и проверка сохранения суммы баллов, список недостающих материалов (страницы с критически важными красными метками, печатями, отсутствующими документами), обнаружение нулевого отклика (пустые поля, ожидающие заполнения/требующие дополнения, остатки от предыдущих проектов/цифровые пустые поля), полный отчет без ключа AI. Триггерные фразы: найти тендеры, какие сегодня можно подавать, мониторинг тендерных извещений, анализ тендерной документации, объявления о тендерах, тендеры центральных предприятий, соответствие квалификации для тендера, AI чтение тендерной документации, рекомендации по тендеру, будет ли отклонена эта заявка, риск отклонения, проверка перед подачей заявки, сканирование на соответствие нормативным требованиям, участие нескольких сторон, будет ли признано совместной заявкой, ценовые ворота, сколько предлагать за этот тендер, проверка цены предложения, проверка перед выставлением цены, стоит ли участвовать в этом тендере, будет ли отклонено ценовое предложение, список недостающих материалов, чего не хватает из материалов, обнаружение нулевого отклика, пункты оценки, таблица оценки, метод оценки, как получить этот балл, пропущенные пункты, потеря баллов, пункты со штрафами, недостающие, требующие предоставления, какие материалы подготовить, список подачи, таблица ответов, таблица отклонений, журнал оценки, отслеживание пунктов оценки, матрица покрытия, какие пункты оценки не написаны, на какое требование нет ответа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国央企招投标信息监控与研判技能。自动采集多平台公告，按资质规则比对可投性（可投/不可投/需确认），生成带研判简报并多通道推送。v1.5 起新…»
国央企招投标信息监控与研判技能。自动采集多平台公告，按资质规则比对可投性（可投/不可投/需确认），生成带研判简报并多通道推送。v1.5 起新增：资质匹配度评分(0-100)、投标日历与开标倒计时、金额/地区/行业多维筛选、零代码规则编辑器、诊断中心、示例模式、集中FAQ、统一命令入口；v2.0 本地AI增强（招标文件AI速读+风险条款识别，零云成本）；v2.5 投标策略建议；v3.0 本地开放API+签名webhook；v3.5 合规红线引擎（31条法定废标红线本地扫描、交标前自查清单、多主体串标隔离，零API成本）；v2.7 报价闸门（品类清算价地板、规模换算线性、单位单价、毛利红线，任一道不过即禁止输出结论金额）。★v2.8 覆盖率重写：修复只读前9000字符导致200页标书95%未读的缺陷，改为结构化分片全覆盖并强制标注覆盖率；修复PDF/DOCX扫描静默失效（此前规则命中恒为0）；新增评分点逐项映射与分值守恒校验、待补材料清单（高危红标签字盖章页缺件）、零响应检测（空洞满足/待补占位/跨项目残留/数字型空洞），无AI key也能出完整简报。触发词：抓招投标、今日哪些能投、标讯监控、标书研判、招投标公告、央企招标、投标资质匹配、AI读标书、投标建议、这份标会不会被废、废标风险、交标前检查、合规红线扫描、多主体投标、会不会被认定串标、报价闸门、这个标报多少、报价复核、出价前检查、这个标值不值得投、报价会不会被废、待补材料清单、还差什么材料、零响应检测、评分点、评分表、评分办法、这个分怎么拿、漏项、丢分、扣分项、待补、待提供、准备什么材料、递交清单、应答表、偏离表、评分台账、评分项跟踪、覆盖矩阵、哪些评分项没写、哪条要求没响应。
Мониторинг и анализ информации о тендерах государственных и центральных предприятий.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 52. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3838 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -37 из 26 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.