BD bidhunter
Навык мониторинга и анализа информации о тендерах государственных и центральных предприятий. Автоматический сбор объявлений с нескольких платформ, сравнение соответствия квалификационным требованиям (подходит/не подходит/требуется подтверждение), генерация кратких аналитических отчетов и многоканальная доставка. С версии v1.5 добавлены: оценка соответствия квалификации (0-100), календарь тендеров и обратный отсчет до вскрытия, многомерный фильтр по сумме/региону/отрасли, редактор правил без кода, центр диагностики, демонстрационный режим, централизованный FAQ, унифицированный командный интерфейс; с v2.0 — локальное усиление ИИ (быстрое чтение тендерной документации + идентификация рисковых положений, без облачных затрат); с v2.5 — генерация рекомендаций по тендерной стратегии; с v3.0 — локальный открытый API + вебхук с подписью. Интеллектуальное сопоставление с учетом границ для предотвращения ложных совпадений подстрок, проверка работоспособности базы правил, доставка через DingTalk/WeCom/электронную почту. Триггерные слова: отслеживать тендеры, какие сегодня можно подавать заявки, мониторинг тендерных извещений, анализ тендерной документации, объявления о тендерах, тендеры центральных предприятий, соответствие квалификации для тендеров, ИИ для анализа тендерной документации, рекомендации по тендерам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国央企招投标信息监控与研判技能。自动采集多平台公告，按资质规则比对可投性（可投/不可投/需确认），生成带研判简报并多通道推送。v1.5 起新…»
国央企招投标信息监控与研判技能。自动采集多平台公告，按资质规则比对可投性（可投/不可投/需确认），生成带研判简报并多通道推送。v1.5 起新增：资质匹配度评分(0-100)、投标日历与开标倒计时、金额/地区/行业多维筛选、零代码规则编辑器、诊断中心、示例模式、集中FAQ、统一命令入口；v2.0 本地AI增强（招标文件AI速读+风险条款识别，零云成本）；v2.5 投标策略建议生成；v3.0 本地开放API+签名webhook。边界感知智能匹配防子串误匹配，规则库健康检查，钉钉/企业微信/邮件推送。触发词：抓招投标、今日哪些能投、标讯监控、标书研判、招投标公告、央企招标、投标资质匹配、AI读标书、投标建议。
Навык мониторинга и анализа информации о тендерах государственных и центральных предприятий.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1431 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -33 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.